W dniach 3–8 maja 2026 r. w Wiedniu odbyła się konferencja EGU General Assembly 2026. Jest to jedno z największych wydarzeń naukowych w dziedzinie nauk o Ziemi, gromadzące tysiące badaczy z całego świata i stanowiące ważną platformę wymiany wyników badań z zakresu meteorologii, fizyki atmosfery i klimatologii.
W konferencji wzięli udział pracownicy Zakładu Prognoz Numerycznych COSMO Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK: Jakub Lewandowski, Grzegorz Zakrzewski i Tatiana Tabalchuk oraz z Zakładu Hydrologii i Inżynierii Zasobów Wodnych: Tamara Tokarczyk i Wiwiana Szalińska.
Pracownicy IMGW-PIB zaprezentowali kilka prac naukowych. J. Lewandowski wygłosił referat ustny „Deriving meaning from metrics – new approach for machine learning nowcasting verification” poświęcony nowemu podejściu do weryfikacji modeli nowcastingowych opartych na uczeniu maszynowym. G. Zakrzewski przedstawił poster „Hybrid metaheuristic optimization for variational data assimilation in turbulence reanalysis” dotyczący zastosowania hybrydowych algorytmów metaheurystycznych w asymilacji danych dla reanalizy pola turbulencji. T. Tabalchuk zaprezentowała dwa postery: „Impact of different surface temperature perturbation schemes on the simulation of nocturnal temperature inversions in ensemble modeling” analizujący wpływ różnych schematów perturbacji temperatury podłoża na modelowanie nocnych inwersji temperatury w systemie prognoz wiązkowych COSMO-2k8, oraz „Modeling of fine and ultrafine particulare matter in Poland using WRF-Chem” poświęcony modelowaniu stężenia drobnych i ultradrobnych cząstek pyłu zawieszonego (PM) w Polsce.
T. Tokarczyk wygłosiła prezentację pt. „Spatio‑temporal synergies in compound drought propagation”, w której przedstawiono wyniki badań nad oceną synergii czasowej i przestrzennej występowania susz w Polsce. W pracy uwzględniono fazowy charakter suszy oraz dynamikę jej rozwoju, a także zależności przestrzenne pomiędzy różnymi typami suszy, ze szczególnym uwzględnieniem powiązań między suszą atmosferyczną a hydrologiczną.
W. Szalińska zaprezentowała referat podczas sesji PICO pt. „From Sparse Measurements to Robust Inference: A Bootstrap Framework for Solute and Particulate Export Mechanisms Assessment in River Catchments”. Praca dotyczyła zastosowania nieparametrycznej metody bootstrapowej do identyfikacji zależności między przepływem a wybranymi parametrami jakości wody oraz oceny niepewności wynikającej z ograniczonej liczby pomiarów. Zaproponowane podejście umożliwia wnioskowanie o mechanizmach transportu substancji w zlewni nawet w warunkach ograniczonej liczby pomiarów parametrów jakości wód.
