Prognoza średnioterminowa GFS 0.25° LAGGED

Opracowanie: dr Andrzej Mazur
Wizualizacja danych: dr Alan Mandal

Prognoza średnia z przesunięciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyjściowe z poprzednich przebiegów pojedynczego modelu z różnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyskać średnią (z poprzednich przebiegów) prognozę dla określonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzględniają dane modelu, które są starsze niż bieżący przebieg modelu. Ze względu na wrażliwą zależność od warunków początkowych może to mieć wpływ na prognozę, szczególnie w sytuacji, gdy rozwiązania prognoz różnią się od jednego przebiegu modelu do następnego.

Na poniższym rysunku (Time-Lagging) przedstawiona jest koncepcja takiego schematu obliczeniowego.

Z wyników kolejnych realizacji modelu (poziome, niebieskie prostokąty), przesuniętych o określony, stały odstęp czasu, np. 6 godzin) wybierany jest wspólny okres (obszar między dwoma pionowymi, czerwonymi znacznikami czasu), dla którego obliczana jest prognoza średnia z kolejnych uruchomień modelu – członków zespołu. W przypadku systemu pracującego w IMGW-PIB, zespół prognoz to 24 członków, z wyników modelu GFS uruchamianych w odstępie 6 godzin.

Przykład wizualizacji danych dla temperatury minimalnej na podstawie modelu GFS 0.25° LAGGED