{"id":6948,"date":"2022-06-22T08:40:10","date_gmt":"2022-06-22T06:40:10","guid":{"rendered":"http:\/\/10.91.91.143\/wordpress\/?page_id=6948"},"modified":"2025-10-23T08:33:07","modified_gmt":"2025-10-23T06:33:07","slug":"produkty-cmm","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948","title":{"rendered":"PRODUKTY CMOK-LMM"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"6948\" class=\"elementor elementor-6948\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a70714a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a70714a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3728202\" data-id=\"3728202\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20484b8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"20484b8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.12.1 - 02-04-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><hr style=\"width:50%; margin: auto;\">\n<p><\/p>\nPRODUKTY CMOK-LMM\n<p><\/p>\n<hr style=\"width:45%; margin: auto;\"><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c74e37a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c74e37a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-88c783d\" data-id=\"88c783d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0ef8db elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a0ef8db\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.12.1 - 02-04-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/IKONY\/OPISY_IKON.png\" data-elementor-open-lightbox=\"no\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/IKONY\/OPISY_IKON.png\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-edd684b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"edd684b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6273f59\" data-id=\"6273f59\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25fb015 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"25fb015\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.12.1 - 02-04-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>ZANIECZYSZCZENIE POWIETRZA<\/strong><\/span><\/p><\/div><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Bie\u017c\u0105ce dane pomiarowe<\/strong> pochodz\u0105 z automatycznych stacji pomiarowych G\u0142\u00f3wnego Inspektoratu Ochrony \u015arodowiska. Dane aktualizowane s\u0105 co godzin\u0119 i prezentowane dla miast wojew\u00f3dzkich. W miastach z dwiema lub wi\u0119cej stacjami warto\u015b\u0107 zosta\u0142a u\u015bredniona. Wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie powietrze.gios.gov.pl<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Prognozy zanieczyszcze\u0144 powietrza<\/strong> pochodz\u0105 z Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS), kt\u00f3re przedstawiaj\u0105 wyniki numerycznych modeli jako\u015bci powietrza dla Europy. Prognozy udost\u0119pniane s\u0105 raz dziennie z rozdzielczo\u015bci\u0105 przestrzenn\u0105 0.1\u00b0x0.1\u00b0 (oko\u0142o 10 km x 10 km) z czasem wyprzedzeniem do 4 dni. \u00a0Wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142owych informacji mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie serwisu https:\/\/atmosphere.copernicus.eu\/air-quality<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Na stronie prezentujemy st\u0119\u017cenia:<\/span><\/p><ul style=\"text-align: justify;\"><li><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Dwutlenku siarki (SO<sub>2<\/sub>) &#8211; silnie toksyczny gaz o gryz\u0105cym i dusz\u0105cym zapachu; mo\u017ce on utlenia\u0107 si\u0119 do tr\u00f3jtlenku siarki, a nast\u0119pnie wskutek reakcji z wod\u0105 obecn\u0105 w powietrzu tworzy\u0107 kwas siarkowy. Dwutlenek siarki ma negatywny wp\u0142yw na \u015brodowisko powoduj\u0105c zakwaszenie gleb oraz zahamowanie wzrostu ro\u015blin, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do ich obumierania. Ekspozycja na wysoki poziom st\u0119\u017cenia dwutlenku siarki mo\u017ce powodowa\u0107 podra\u017cnienie g\u00f3rnych dr\u00f3g oddechowych, przyczynia\u0107 si\u0119 do rozwoju stan\u00f3w zapalnych i chor\u00f3b uk\u0142adu oddechowego (m.in. zapalenie oskrzeli, zapalenie p\u0142uc, rozedma p\u0142uc). <strong>Poziom dopuszczalny w Polsce dla \u015bredniego godzinowego st\u0119\u017cenia dla tego zwi\u0105zku wynosi 350<\/strong><strong> \u03bc<\/strong><strong>g\/m<sup>3<\/sup>(dopuszczalna cz\u0119sto\u015b\u0107 przekraczania poziomu dopuszczalnego w roku kalendarzowym &#8211; 24 razy), natomiast dla doby jest on r\u00f3wny 125<\/strong><strong> \u03bc<\/strong><strong>g\/m<sup>3<\/sup> (dopuszczalna cz\u0119sto\u015b\u0107 przekraczania poziomu dopuszczalnego w roku kalendarzowym &#8211; 3 razy).<\/strong><\/span><\/li><\/ul><ul style=\"text-align: justify;\"><li><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Dwutlenku azotu (NO<sub>2<\/sub>) &#8211; silnie toksyczny gaz o ostrym zapachu, powstaje w wyniku wysokotemperaturowego spalania paliw, przede wszystkim ze \u017ar\u00f3de\u0142 komunikacyjnych, ale r\u00f3wnie\u017c w procesie produkcji energii. Dwutlenek azotu wraz z innymi zwi\u0105zkami znajduj\u0105cymi si\u0119 w atmosferze bierze udzia\u0142 w przemianach chemicznych prowadz\u0105cych do powstania py\u0142u zawieszonego oraz ozonu w wyniku reakcji fotochemicznych. Ekspozycja na wysoki poziom st\u0119\u017cenia dwutlenku siarki mo\u017ce powodowa\u0107 podra\u017cnienia dr\u00f3g oddechowych, wyst\u0105pienie b\u0105d\u017a nasilenie chor\u00f3b uk\u0142adu oddechowego. <strong>Poziom dopuszczalny w Polsce dla \u015bredniego godzinowego st\u0119\u017cenia dla tego zwi\u0105zku wynosi 200<\/strong><strong> \u03bc<\/strong><strong>g\/m<sup>3 <\/sup>(dopuszczalna cz\u0119sto\u015b\u0107 przekraczania poziomu dopuszczalnego w roku kalendarzowym &#8211; 18 razy), a dla roku kalendarzowego jest on r\u00f3wny 40<\/strong><strong> \u03bc<\/strong><strong>g\/m<sup>3<\/sup>. <\/strong><\/span><\/li><\/ul><ul style=\"text-align: justify;\"><li><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Py\u0142u PM10 \u2013 py\u0142 o \u015brednicy aerodynamicznej cz\u0105stek poni\u017cej 10 \u03bcm; py\u0142 zawieszony mo\u017ce by\u0107 bezpo\u015brednio emitowany ze \u017ar\u00f3de\u0142 antropogenicznych lub naturalnych a tak\u017ce powstawa\u0107 w atmosferze z gazowych produkt\u00f3w spalania, takich jak lotne zwi\u0105zki organiczne, amoniak, tlenki siarki i azotu. W sk\u0142ad py\u0142u pochodz\u0105cego z proces\u00f3w spalania zwykle wchodz\u0105 r\u00f3\u017cne szkodliwe dla zdrowia substancje, np. rakotw\u00f3rcze i mutagenne wielopier\u015bcieniowe w\u0119glowodory aromatyczne (WWA) a tak\u017ce metale ci\u0119\u017ckie i przej\u015bciowe oraz ich zwi\u0105zki. D\u0142ugotrwa\u0142a ekspozycja na wysoki poziom st\u0119\u017ce\u0144 PM<sub>10<\/sub> mo\u017ce powodowa\u0107 choroby uk\u0142adu oddechowego oraz choroby uk\u0142adu sercowo-naczyniowego. <strong>W Polsce dopuszczalna norma dla st\u0119\u017cenia dobowego wynosi 50<\/strong><strong>\u03bc<\/strong><strong>g\/m<sup>3 <\/sup>(dopuszczalna liczba przekrocze\u0144 w ci\u0105gu roku kalendarzowego \u2013 35 razy) a dla roku kalendarzowego 40 \u03bcg\/m<sup>3<\/sup>.\u00a0 <\/strong><\/span><\/li><\/ul><ul style=\"text-align: justify;\"><li><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Py\u0142u PM2,5 &#8211; py\u0142 o \u015brednicy aerodynamicznej cz\u0105stek poni\u017cej 2,5 \u03bcm. Sk\u0142ad cz\u0105steczek zawieszonych w powietrzu jest bardzo z\u0142o\u017cony, w du\u017cym stopniu zale\u017cy od \u017ar\u00f3d\u0142a pochodzenia. Ze wzgl\u0119du na mniejsz\u0105 \u015brednic\u0119 aerodynamiczn\u0105 ni\u017c py\u0142 PM10 mo\u017ce on przenika\u0107 do p\u0119cherzyk\u00f3w p\u0142ucnych, nast\u0119pnie do krwioobiegu oraz odk\u0142ada\u0107 si\u0119 w organach wewn\u0119trznych. <strong>W Polsce dopuszczalna norma dla st\u0119\u017cenia dobowego wynosi 25<\/strong><strong>\u03bc<\/strong><strong>g\/m<sup>3<\/sup> a dla roku kalendarzowego wynosi 20 \u03bcg\/m<sup>3<\/sup>. <\/strong><\/span><\/li><\/ul><ul style=\"text-align: justify;\"><li><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Ozonu troposferycznego (O<sub>3<\/sub>) \u2013 toksyczny i silnie reaktywny zwi\u0105zek, b\u0119d\u0105cy zanieczyszczeniem wt\u00f3rnym, powstaj\u0105cym w powietrzu w wyniku reakcji tlenk\u00f3w azotu (NO i NO2) i lotnych zwi\u0105zk\u00f3w organicznych (LZO) pod wp\u0142ywem promieniowania s\u0142onecznego. Epizody wysokich st\u0119\u017ce\u0144 ozonu w Polsce wyst\u0119puj\u0105 w okresie od marca do wrze\u015bnia, najcz\u0119\u015bciej przy pogodzie wy\u017cowej (s\u0142oneczne i ciep\u0142e dni o s\u0142abym wietrze). <strong>W Polsce poziom dopuszczalny st\u0119\u017cenia ozonu wynosi 120 \u00b5g\/m<sup>3<\/sup> (\u015brednia krocz\u0105ca 8-godzinna), a dopuszczalna cz\u0119sto\u015b\u0107 przekroczenia tego poziomu w roku kalendarzowym wynosi 25 dni.<\/strong><\/span><\/li><\/ul><ul style=\"text-align: justify;\"><li><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Tlenku w\u0119gla (CO) &#8211; tzw. czad, powstaje g\u0142\u00f3wnie w wyniku nieca\u0142kowitego spalania produkt\u00f3w w\u0119glowych. Najwi\u0119ksze \u017ar\u00f3d\u0142o emisji tlenku w\u0119gla w Polsce stanowi\u0105 procesy spalania poza przemys\u0142em (sektor komunalno-bytowy) oraz transport drogowy (pojazdy z silnikami benzynowymi). Ekspozycja na wysokie st\u0119\u017cenie tlenku w\u0119gla powoduje ograniczenie transportu tlenu w organizmie poprzez \u0142\u0105czenie si\u0119 tlenku w\u0119gla z hemoglobin\u0105, w efekcie powoduj\u0105c zawroty g\u0142owy, dezorientacj\u0119, utrat\u0119 przytomno\u015bci a nawet \u015bmier\u0107. <strong>W Polsce poziom dopuszczalny st\u0119\u017cenia tlenu w\u0119gla wynosi 10 000 \u00b5g\/m3 (\u015brednia krocz\u0105ca 8-godzinna).<\/strong><\/span><\/li><\/ul><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">oraz<\/span><\/p><ul><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Polski indeks jako\u015bci powietrza &#8211; wyznaczany jest zgodnie z przyj\u0119t\u0105 metodyk\u0105 przez G\u0142\u00f3wny Inspektora Ochrony \u015arodowiska. Okre\u015blany jest na podstawie prognostycznych warto\u015bci st\u0119\u017ce\u0144 dwutlenku siarki (SO2), dwutlenku azotu (NO2), py\u0142u PM10, py\u0142u PM2.5 oraz ozonu (O3), kt\u00f3re uzyskiwane s\u0105 z Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS).<\/span><\/li><\/ul><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Synop<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0Aktualne dane meteorologiczne ze stacji synoptycznych IMGW-PIB. Aktualizowane co godzin\u0119 (temperatura powietrza, ci\u015bnienie, pr\u0119dko\u015b\u0107 i kierunek wiatru, porywy wiatru, wilgotno\u015b\u0107, widzialno\u015b\u0107) lub raz na dob\u0119 (temperatura maksymalna w dzie\u0144, temperatura minimalna w nocy, \u015brednia dobowa temperatura, temperatura minimalna przy gruncie w nocy, grubo\u015b\u0107 pokrywy \u015bnie\u017cnej, zmiana ci\u015bnienia). Stacje synoptyczne to stacje meteorologiczne opracowuj\u0105ce depesz\u0119 SYNOP, kt\u00f3ra jest szyfrowana wed\u0142ug obowi\u0105zuj\u0105cego na ca\u0142ym \u015bwiecie mi\u0119dzynarodowego klucza.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Opad (RainGRS)<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0System RainGRS generuje estymowane pola opadu z wysok\u0105 rozdzielczo\u015bci\u0105 czasow\u0105 i przestrzenn\u0105 (10 min, 1 km). Wej\u015bciem s\u0105 dane dostarczane przez r\u00f3\u017cne techniki pomiarowe: sie\u0107 deszczomierzowa IMGW-PIB, sie\u0107 radarowa POLRAD uzupe\u0142niona o dane z radar\u00f3w zagranicznych, oraz pomiary satelitarne Meteosat. Wszystkie dane s\u0105 weryfikowane i korygowane dedykowanymi algorytmami. \u0141\u0105czenie poszczeg\u00f3lnych danych wej\u015bciowych odbywa si\u0119 za pomoc\u0105 algorytmu kombinacji warunkowej, uwzgl\u0119dniaj\u0105cego tak\u017ce ilo\u015bciow\u0105 informacj\u0119 o rozk\u0142adzie przestrzennym ich jako\u015bci.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Odbiciowo\u015b\u0107 radarowa (CMAX)<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0Wielko\u015bci\u0105 mierzon\u0105 przez radary meteorologiczne jest odbiciowo\u015b\u0107 radarowa, wyra\u017cona w jednostkach dBZ, skorelowana z nat\u0119\u017ceniem opadu. Prezentowany produkt CMAX (<em>column maximum<\/em>) wizualizuje maksymaln\u0105 warto\u015b\u0107 odbiciowo\u015bci w ca\u0142ej kolumnie atmosfery nad danym pikselem, bez wzgl\u0119du na wysoko\u015b\u0107, na kt\u00f3rej ona wyst\u0105pi\u0142a. W odr\u00f3\u017cnieniu od pola opadu, produkt CMAX uwzgl\u0119dnia tak\u017ce wod\u0119 wyst\u0119puj\u0105c\u0105 w chmurach na wy\u017cszych wysoko\u015bciach, a nie tylko t\u0119, kt\u00f3ra dochodzi do powierzchni ziemi.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Wy\u0142adowania (LIGHTNING)<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0Dane o wy\u0142adowaniach atmosferycznych s\u0105 dostarczane przez automatyczny system PERUN dzia\u0142aj\u0105cym w oparciu o rejestracj\u0119 towarzysz\u0105cych wy\u0142adowaniom sygna\u0142\u00f3w radiowych ultrakr\u00f3tkich VHF i d\u0142ugich LF. Lokalizuje on wy\u0142adowania z dok\u0142adno\u015bci\u0105 przestrzenn\u0105 do 0,5 km i skuteczno\u015bci\u0105 oko\u0142o 95% przy wy\u0142adowaniach doziemnych. Dane z tego systemu s\u0105 dostarczane co minut\u0119 w postaci raport\u00f3w informuj\u0105cych o poszczeg\u00f3lnych wy\u0142adowaniach.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Dane dostarczane przez system detekcji wy\u0142adowa\u0144 burzowych PERUN s\u0105 przetwarzane aplikacj\u0105 LIGHTNING, kt\u00f3ra przeprowadza kontrol\u0119 ich jako\u015bci i generuje mapy obrazuj\u0105ce liczb\u0119 wy\u0142adowa\u0144 w okr\u0119gu o promieniu 5 km w ci\u0105gu ostatnich 10 min. Generowane s\u0105 dwa pola z liczb\u0105 wy\u0142adowa\u0144: doziemnych (CG) oraz \u0142\u0105cznie doziemnych i wewn\u0105trzchmurowych (CG + IC), z rozdzielczo\u015bci\u0105 przestrzenn\u0105 1 km.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Modele ultrakr\u00f3tkoterminowe (nowcastingowe)<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0Modele nowcastingowe s\u0105 to modele prognostyczne oparte na ekstrapolacji danych pomiarowych, kt\u00f3re uwzgl\u0119dniaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c ewolucj\u0119 danego pola meteorologicznego. Dzi\u0119ki temu, \u017ce prognozy te s\u0105 w du\u017cym stopniu oparte na danych pomiarowych, a w przypadku opadu g\u0142\u00f3wnie teledetekcyjnych (czyli przede wszystkim z radar\u00f3w meteorologicznych polskiej sieci radarowej POLRAD, a tak\u017ce z radiometr\u00f3w satelitarnych), cechuj\u0105 si\u0119 one du\u017c\u0105 wiarygodno\u015bci\u0105 oraz wysok\u0105 rozdzielczo\u015bci\u0105 czasow\u0105 (5-10 min) i przestrzenn\u0105 (1 km), ale z drugiej strony ich czas wyprzedzenia jest ograniczony do kilku godzin, a w przypadku opadu do oko\u0142o 2 godzin.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">G\u0142\u00f3wne modele prognoz nowastingowych dzia\u0142aj\u0105ce w IMGW-PIB to SCENE i MERGE dla pola opadu oraz INCA-PL2 dla pozosta\u0142ych p\u00f3l meteorologicznych. Warunki pocz\u0105tkowe dla prognoz opadu, kt\u00f3rymi s\u0105 bie\u017c\u0105ce pola opadu, wyznacza system RainGRS.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Modele LIGHTNING, RainGRS, SCENE, MERGE, i Thunderstorm Prediction (TSP) zosta\u0142y opracowane w Zak\u0142adzie Nowcastingu CMM, IMGW-PIB (model INCA-PL2 udost\u0119pni\u0142a austriacka s\u0142u\u017cba meteorologiczna ZAMG).<\/span><\/p><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Model INCA-PL2<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0System INCA-PL2 przeznaczony do prognoz nowcastingowych podstawowych p\u00f3l meteorologicznych poza opadem, jest zmodyfikowan\u0105 wersj\u0105 modelu INCA opracowanego przez austriack\u0105 s\u0142u\u017cb\u0119 meteorologiczn\u0105 (ZAMG). Prognozy te s\u0105 generowane na podstawie p\u00f3l prognostycznych z modelu mezoskalowego AROME oraz aktualnych pomiar\u00f3w telemetrycznych, przy uwzgl\u0119dnieniu wp\u0142ywu orografii terenu. Dla danych bie\u017c\u0105cych stosowany jest 10-min krok czasowy. Dla prognoz stosowany jest 1-godz. krok czasowy, z takim krokiem s\u0105 one r\u00f3wnie\u017c uaktualniane, przy czym ich czas wyprzedzenia wynosi do 8 godz. Rozdzielczo\u015b\u0107 przestrzenna wszystkich produkt\u00f3w INCA-PL2 wynosi 1 km.<\/span><\/p><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 12pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><strong>System SPT<\/strong><\/span><\/p><\/div><\/div><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">System SPT (Surface Precipitation Type) s\u0142u\u017cy do detekcji oraz prognozowania typu opadu na powierzchni\u0119 gruntu: \u015bnieg, \u015bnieg z deszczem, deszcz marzn\u0105cy i deszcz. W systemie wykorzystywane s\u0105 prognozy przestrzennego rozk\u0142adu temperatury i wilgotno\u015bci z modelu COSMO 2.8 km, s\u0142u\u017c\u0105ce do obliczenia profili pionowych w ka\u017cdym punkcie pola opadu, oraz pola temperatury przy gruncie i na 2 m z modelu INCA-PL2. Opracowany algorytm oparty jest na technice logiki rozmytej.<\/span><\/p><div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Model MERGE (opad)<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0System MERGE produkuje prognozy hybrydowe opadu ca\u0142kowitego i opadu \u015bniegu. \u0141\u0105czone s\u0105 prognozy nowcastingowe, generowane przez model SCENE, z prognozami mezoskalowymi z modelu AROME. Prognoza powstaje przez zastosowanie funkcji wagowej nadaj\u0105cej r\u00f3\u017cne wagi tym dw\u00f3m prognozom; przy kr\u00f3tszych czasach wyprzedzenia wi\u0119ksz\u0105 wag\u0119 maj\u0105 prognozy SCENE. Krok czasowy prognoz wynosi 10-min, a czas wyprzedzenia do 8 godz., przy zachowaniu wysokiej, 1-km rozdzielczo\u015bci przestrzennej. Prognozy s\u0105 uaktualniane co 10 minut.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Model TSP (Thunderstorm Prediction) (burze)<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0Model TSP s\u0142u\u017cy do detekcji burz i okre\u015blania ich intensywno\u015bci oraz prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia, a tak\u017ce do prognozowania tych wielko\u015bci co 10 min, z czasem wyprzedzenia do 1 godz., z 1-km rozdzielczo\u015bci\u0105 przestrzenn\u0105. Dane wej\u015bciowe do modelu pochodz\u0105 z nast\u0119puj\u0105cych system\u00f3w pomiarowych: PERUN (przetworzone modelem LIGHTNING, w tym pole <em>lightning jump<\/em>), sie\u0107 radarowa POLRAD (w postaci r\u00f3\u017cnych tzw. produkt\u00f3w) oraz sie\u0107 satelit\u00f3w Meteosat (przetworzone oprogramowaniem EUMETSAT NWC-SAF). W modelu TSP wykorzystano algorytm SVM (<em>support vector machines<\/em>) do detekcji burz i klasyfikowania ich intensywno\u015bci oraz do prognozowania ich dalszego rozwoju. Do prognozowania przemieszczania si\u0119 poszczeg\u00f3lnych kom\u00f3rek burzowych wykorzystuje si\u0119 pola wektor\u00f3w z modelu nowcastingowego SCENE.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Model ALARO<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0ALARO (ALADIN and AROME) jeden z numerycznych modeli pogody systemu ALADIN, rozwijany g\u0142\u00f3wnie przez kraje grupy RC LACE. Fizyka modelu<\/span><br \/><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">ALARO zdefiniowana jest w ten spos\u00f3b, aby mog\u0142a z powodzeniem przewidywa\u0107 pogod\u0119 w skalach tzw. \u201eszarej strefy\u201d czyli pomi\u0119dzy prognozami mezoskalowymi o skalami pozwalaj\u0105cymi na rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w konwekcyjnych. Model ALARO wykorzystywany jest operacyjnie przez wiele kraj\u00f3w konsorcj\u00f3w ALADIN i HIRLAM w prognozach deterministycznych, probabilistycznych i badaniach klimatu. W IMGW-PIB dzia\u0142a operacyjnie od 2014 roku na siatce o rozdzielczo\u015bci<\/span><br \/><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">przestrzennej 4 km i 70 poziomach wertykalnych. Prognozy liczone s\u0105 4 razy dziennie do 72 godzin.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Model AROME<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0AROME (Application de la Recherche a l\u2019Operationnel a Meso-Echelle) jeden z numerycznych modeli pogody systemu ALADIN, rozwijany g\u0142\u00f3wnie przez Meteo France. Mia\u0142 na celu prognozowanie pogody na siatkach o rozdzielczo\u015bciach poni\u017cej 2.5 km. Wykorzystywany jest z powodzeniem na ca\u0142ym \u015bwieci i s\u0142u\u017cy prognozom gro\u017anych zjawisk pogodowych, badaniom klimatu i coraz cz\u0119\u015bciej jako model nowcastinowych, uruchamiany w systemach typu RUC (Rapid Update Cycle) w domenach o rozdzielczo\u015bciach przestrzennych rz\u0119du 1 km. W IMGW-PIB dzia\u0142a operacyjnie od 2015 roku na siatce o rozdzielczo\u015bci przestrzennej 2 km i 70 poziomach wertykalnych. Prognozy liczone s\u0105 4 razy dziennie na 30 godzin.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Model COSMO<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0COSMO (Consortium for Small-Scale Modeling) jest mezoskalowym modelem meteorologicznym rozwijanym w ramach mi\u0119dzynarodowej wsp\u00f3\u0142pracy konsorcjum COSMO, do kt\u00f3rego IMGW-PIB nale\u017cy od roku 2003. Model ten wykorzystuje system analizy i asymilacji danych pomiarowych, pozwalaj\u0105cy na popraw\u0119 warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych prognozy, dostarczanych z modelu globalnego ICON (liczonego w DWD). Wyniki modelu wykorzystywane s\u0105 jako dane wej\u015bciowe do modeli hydrologicznych opad-odp\u0142yw, modeli nowcastingu i falowania oraz s\u0142u\u017c\u0105 zespo\u0142om synoptyk\u00f3w do przygotowania codziennych prognoz, ostrze\u017ce\u0144 i komunikat\u00f3w pogodowych. Model COSMO uruchamiany jest w IMGW-PIB cztery razy na dob\u0119 w terminach 00, 06, 12, 18 UTC, na siatkach o dw\u00f3ch rozdzielczo\u015bciach horyzontalnych. Prognozy na siatce 7km, pokrywaj\u0105ce centraln\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 Europy i ca\u0142y obszar Morza Ba\u0142tyckiego wykonywane s\u0105 z wyprzedzeniem do 78 godzin. Prognozy na g\u0119stszej siatce o rozdzielczo\u015bci 2.8 km, pokrywaj\u0105ce obszar Polski i cz\u0119\u015b\u0107 powierzchni kraj\u00f3w o\u015bciennych maj\u0105 wyprzedzenie do 48 godzin.<\/span><\/p><\/div><div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Model WRF METEOPG<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 WRF METEOPG jest prognostycznym systemem pogodowym, operacyjnie pracuj\u0105cym i rozwijanym od 2018 roku w Centrum Informatycznym TASK na Politechnice Gda\u0144skiej przez zesp\u00f3\u0142 prof. Mariusza Figurskiego z Katedry Geodezji Wydzia\u0142u In\u017cynierii L\u0105dowej i \u015arodowiska PG, kt\u00f3ry wykorzystuje niehydrostatyczny model WRF (Weather Research and Forecasting). Prognozy z WRF METEOPG udost\u0119pniane s\u0105 do IMGW-PIB na mocy podpisanego porozumienia o wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzy Politechnik\u0105 Gda\u0144sk\u0105 i Instytutem Meteorologii i Gospodarki Wodnej z 2019 roku. W systemie zastosowano wysokorozdzielcze dane geograficzne (min. obejmuj\u0105ce topografi\u0119, szorstko\u015b\u0107 pod\u0142o\u017ca, u\u017cytkownie grunt\u00f3w) i zoptymalizowan\u0105 parametryzacj\u0105 fizyki dla Europy \u015arodkowej. Operacyjny model wykorzystuje dwie siatki zanurzone o rozdzielczo\u015bciach odpowiednio 2.5 i 0.5 km na 50 wertykalnych hybrydowych poziomach obliczeniowych . Siatka pierwsza obejmuje obszar Polski, a druga wojew\u00f3dztwo pomorskie. W systemie mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c aktywowa\u0107 kolejne siatki o rozdzielczo\u015bci 0.5 km dla wskazanych obszar\u00f3w Polski np. Tatr i Podhala. Do prognozowania pogody asymilowane s\u0105 dane pocz\u0105tkowe z regionalnego modelu ICON-EU (Icosahedral Nonhydrostatic for Europe) o rozdzielczo\u015bci 6.5 km kt\u00f3ry zawiera w sobie sprz\u0119\u017cone modele atmosfery, gleby, oceanu i lodu. W obecnym systemie METEOPG opartym o model WRF 4.6.1 mo\u017cliwe jest wykorzystanie danych pocz\u0105tkowych z 4 modeli globalnych: GFS (Global Forecast System) rozdzielczo\u015b\u0107 0.250, IFS (Integrated Forecasting System) rozdzielczo\u015b\u0107 0.10, CMA (China Meteorological Administration), ICON (ICOsahedral Nonhydrostatic Model) 0.250. Dodatkowo dodana zosta\u0142a wersja IFS (ECMWF) w wersji \u201eopen data\u201d rozdzielczo\u015b\u0107 0.250 w formacie grib2. Dodatkowo do reanaliz mo\u017cna u\u017cy\u0107 modelu ERA5, do uruchamiania WRF w trybie RUC modelu GDAS, a do prognoz d\u0142ugoterminowych zosta\u0142 implementowany numeryczny model globalny prognoz d\u0142ugoterminowych CFS2 (Climate Forecast System). System WRF METEOPG w ci\u0105gu doby uruchamiany jest dla czterech g\u0142\u00f3wnych termin\u00f3w synoptycznych 00, 06, 12 i 18 z czasem prognozy wynosz\u0105cym 72 godziny dla wszystkich siatek obliczeniowych. System obliczeniowy prognozowania pogody pracuje na superkomputerze &#8222;TRYTON&#8221; wykorzystuj\u0105c 12 w\u0119z\u0142\u00f3w obliczeniowych. <\/span><\/p><\/div><div><div><p id=\"modelGFS025\" style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>MODEL GFS 0\u00b025<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0Global Forecast System (GFS) \u2013 globalny system prognozowania pogody \u015brednioterminowej, udost\u0119pniany przez s\u0142u\u017cb\u0119 meteorologiczn\u0105 USA &#8211; National Weather Service (NWS). Wyniki modelu s\u0105 udost\u0119pniane bezp\u0142atnie do wszelkich zastosowa\u0144, tak\u017ce komercyjnych. Model GFS, wraz z europejskim modelem ECMWF (European Center for Medium-range Weather Forecast), oraz kanadyjskim GEM (Global Environmental Multiscale Model) nale\u017cy do najpowszechniej wykorzystywanym modeli numerycznych na \u015bwiecie. Model GFS publikowany jest na stronie cmm.imgw.pl raz na dob\u0119 dla terminu 00:00, a d\u0142ugo\u015b\u0107 prognozy wynosi 240 godziny.<\/span><\/p><\/div><\/div><div><p id=\"ECMWF\" style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>MODELE ECMWF<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0 <span style=\"text-decoration: underline;\">Model ECMWF EPS 46<\/span> oparty jest na operacyjnych danych prognostycznych Europejskiego Centrum Prognoz \u015arednioterminowych (European Centre for Medium-Range Weather Forecast, ECMWF), kt\u00f3re IMGW-PIB na bie\u017c\u0105co otrzymuje dzi\u0119ki umowie zawartej w 2020 roku. Model ECMWF EPS 46 dostarcza 2 razy w tygodniu prognoz\u0119 temperatury powietrza i opadu na nast\u0119pne 46 dni, w postaci tygodniowych rozwi\u0105za\u0144. Prognozowane parametry pozyskuje si\u0119 z 50 realizacji tego samego wyprzedzenia, r\u00f3\u017cni\u0105cych si\u0119 mi\u0119dzy sob\u0105 parametryzacj\u0105 (tzw. prognoza wi\u0105zkowa).<\/span><\/p><\/div><\/div><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0 <span style=\"text-decoration: underline;\">Model IFS\/HRES 0.1\u00b0<\/span> to zintegrowany system prognozowania w ECMWF. Zapewnia podstawy do modelowania \u015brednioterminowego dla obszaru Europy w horyzoncie prognozy do 240 godzin (10 dni). Wyniki modelu udost\u0119pniane s\u0105 przez Europejskie Centrum Prognoz \u015arednioterminowych (European Centre for Medium-Range Weather Forecast, ECMWF) na podstawie umowy zawartej w 2020 roku pomi\u0119dzy IMGW-PIB a ECMWF. Model HRES 0.1\u00b0 dostarcza deterministycznych prognoz pogody o wysokiej rozdzielczo\u015bci (Atmospheric Model High Resolution 10-day forecast \u2013 HRES). Na stronie modele.imgw.pl publikowane s\u0105 wyniki modelowania HRES, aktualizowane dwa razy na dob\u0119 dla termin\u00f3w 00:00 i 12:00, dla poszczeg\u00f3lnych element\u00f3w meteorologicznych w kolejnych 10 dniach oraz prognozy pola opadu nad Polsk\u0105.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0 <span style=\"text-decoration: underline;\">Model AIFS<\/span> to nowy, operacyjny system prognoz numerycznych ECMWF oparty na metodach uczenia maszynowego (ML). Zosta\u0142 wprowadzony do pracy operacyjnej 25 lutego 2025 r. (wersja deterministyczna \u201eAIFS Single\u201d), a 1 lipca 2025 r. uruchomiono tak\u017ce wersj\u0119 zespo\u0142ow\u0105, tzw. prognozy wi\u0105zkowe (ensemble). AIFS dzia\u0142a r\u00f3wnolegle do klasycznego, fizycznego modelu IFS\/HRES i korzysta z tych samych danych pocz\u0105tkowych ECMWF. Dzi\u0119ki architekturze ML generuje prognozy szybciej, zachowuj\u0105c wysok\u0105 jako\u015b\u0107 w \u015brednim horyzoncie czasowym. Model AIFS dostarcza szeroki zestaw zmiennych atmosferycznych \u2014 od p\u00f3l wy\u017cszych poziom\u00f3w troposferycznych, przez parametry na poziomie przyziemnej warstwy atmosfery (temperatura powietrza, wiatr), po pola opadu, z rozr\u00f3\u017cnieniem typ\u00f3w, np. deszcz\/\u015bnieg), i innych wska\u017anik\u00f3w synoptycznych. Model dostarcza prognoz z aktualizacj\u0105 4 razy na dob\u0119, z rozdzielczo\u015bci\u0105 przestrzenn\u0105 0.25 stopnia i czasow\u0105 6 godzin. AIFS jest pe\u0142noprawnym systemem operacyjnym ECMWF, wspieranym i monitorowanym tak samo jak g\u0142\u00f3wny model fizyczny IFS. Oceny i analizy por\u00f3wnawcze wskazuj\u0105 konkurencyjn\u0105 jako\u015b\u0107 AIFS w horyzoncie do 15 dni, natomiast wyniki predykcji mog\u0105 r\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 przy zmiennej i sytuacji pogodowej. ECMWF stale publikuje aktualizacje modelu.<\/span><\/p><div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>Prognoza d\u0142ugoterminowa na 4 miesi\u0105ce<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0W IMGW-PIB, podobnie jak w innych o\u015brodkach meteorologicznych na ca\u0142ym \u015bwiecie, \u015bredni\u0105 miesi\u0119czn\u0105 temperatur\u0119 powietrza\/miesi\u0119czn\u0105 sum\u0119 opad\u00f3w atmosferycznych dla danego miesi\u0105ca prognozuje si\u0119 w odniesieniu do normy wieloletniej przyjmowanej za okres 1991-2020. Warto\u015bci \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury\/miesi\u0119cznej sumy opad\u00f3w z tego 30-letniego okresu sortuje si\u0119 od najni\u017cszej do najwy\u017cszej, 10 najni\u017cszych warto\u015bci wyznacza \u015bredni\u0105 temperatur\u0119\/sum\u0119 opad\u00f3w w klasie \u201eponi\u017cej normy\u201d, 10 \u015brodkowych \u201ew normie\u201d, a 10 najwy\u017cszych \u201epowy\u017cej normy\u201d.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Gdy przewidywana jest \u015brednia temperatura\/suma opad\u00f3w:<\/span><\/p><ul><li><span style=\"text-align: justify; font-size: 12pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">powy\u017cej normy mo\u017cna zak\u0142ada\u0107, \u017ce prognozowany miesi\u0105c b\u0119dzie cieplejszy\/bardziej mokry od co najmniej 20 obserwowanych, tych samych miesi\u0119cy w latach 1991-2020,<\/span><\/li><li><span style=\"text-align: justify; font-size: 12pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">poni\u017cej normy mo\u017cna zak\u0142ada\u0107, \u017ce prognozowany miesi\u0105c b\u0119dzie ch\u0142odniejszy\/bardziej suchy od co najmniej 20 obserwowanych, tych samych miesi\u0119cy w latach 1991-2020,<\/span><\/li><li><span style=\"text-align: justify; font-size: 12pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">w normie mo\u017cna zak\u0142ada\u0107, \u017ce prognozowany miesi\u0105c b\u0119dzie podobny do typowych 10 obserwowanych, tych samych miesi\u0119cy w latach 1991-2020.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Opracowuj\u0105c ko\u0144cow\u0105 prognoz\u0119 miesi\u0119czn\u0105, IMGW-PIB wykorzystuje w\u0142asne autorskie modele IMGW-Reg i IMGW-Bayes oraz wyniki modeli NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) i ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts).<\/span><\/p><p><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Pomimo coraz wi\u0119kszej mocy obliczeniowej superkomputer\u00f3w i szerokiej wiedzy o procesach pogodowych, wci\u0105\u017c nie mo\u017cna unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w i r\u00f3\u017cnic w prognozach na tak d\u0142ugi okres w przysz\u0142o\u015b\u0107. Wynikaj\u0105 one zar\u00f3wno z ryzyka wyst\u0105pienia nag\u0142ych (cz\u0119sto lokalnych) zjawisk meteorologicznych, kt\u00f3re mog\u0105 zaburzy\u0107 prognozowane procesy pogodowe, jak i z samej r\u00f3\u017cnorodno\u015bci, wykorzystywanych w modelach prognostycznych, za\u0142o\u017ce\u0144 fizycznych oraz r\u00f3wna\u0144 matematycznych i statystycznych. Nie jest mo\u017cliwy dok\u0142adniejszy opis przewidywanej pogody z tak du\u017cym wyprzedzeniem. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce prognoza jest orientacyjna, ma charakter eksperymentalny i dotyczy \u015bredniego przebiegu dla ca\u0142ego prognozowanego regionu i danego okresu prognostycznego.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>ZAGRO\u017bENIE PO\u017bAROWE LASU<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">\u00a0 \u00a0Wysokorozdzielczy system prognozowania zagro\u017cenia po\u017carowego lasu IMGW-PIB generuje codzienn\u0105 prognoz\u0119 zagro\u017cenia po\u017carowego z 24- i 48-godzinnym wyprzedzeniem czasowym. Obliczenia wykonywane s\u0105 na podstawie danych uzyskanych z modelu COSMO 2.8 km.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">System opracowano na podstawie Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) System. W sk\u0142ad systemu wchodzi sze\u015b\u0107 wska\u017anik\u00f3w obliczanych codziennie na podstawie danych meteorologiczne z godziny 12 UTC (pr\u0119dko\u015b\u0107 wiatru, temperatura i wilgotno\u015b\u0107 powietrza, suma opad\u00f3w atmosferycznych):<\/span><\/p><ul><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Wska\u017anik og\u00f3lnego zagro\u017cenia po\u017carowego (FWI) \u2013 wska\u017anik oceniaj\u0105cy og\u00f3lne zagro\u017cenie po\u017carowe lasu oraz prawdopodobn\u0105 intensywno\u015b\u0107 po\u017caru po wyst\u0105pieniu zap\u0142onu (na podstawie wska\u017anik\u00f3w ISI i BUI)<\/span><\/li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Wska\u017anik szybko\u015bci rozprzestrzeniania si\u0119 ognia (ISI) \u2013 wska\u017anik oceniaj\u0105cy prawdopodobn\u0105 szybko\u015b\u0107 rozprzestrzeniania si\u0119 ognia we wczesnej fazie po\u017caru po wyst\u0105pieniu zap\u0142onu (na podstawie wska\u017anika FFMC i pr\u0119dko\u015bci wiatru)<\/span><\/li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Wska\u017anik dost\u0119pno\u015bci materia\u0142\u00f3w palnych (BUI) \u2013 wska\u017anik oceniaj\u0105cy prawdopodobn\u0105 ilo\u015b\u0107 dost\u0119pnych (suchych) materia\u0142\u00f3w palnych do spalania po wyst\u0105pieniu zap\u0142onu (na podstawie wska\u017anik\u00f3w DMC i DC)<\/span><\/li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Wska\u017anik wilgotno\u015bci drobnych materia\u0142\u00f3w palnych (FFMC) \u2013 wska\u017anik oceniaj\u0105cy zawarto\u015b\u0107 wody w g\u00f3rnej warstwie \u015bci\u00f3\u0142ki le\u015bnej (1-2 cm g\u0142\u0119boko\u015bci) oraz w innych drobnych materia\u0142ach palnych (li\u015bcie, ma\u0142e ga\u0142\u0105zki); wska\u017anik ocenia r\u00f3wnie\u017c wzgl\u0119dn\u0105 \u0142atwo\u015b\u0107 zap\u0142onu<\/span><\/li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Wska\u017anik wilgotno\u015bci \u015brednich materia\u0142\u00f3w palnych (DMC) \u2013 wska\u017anik oceniaj\u0105cy zawarto\u015b\u0107 wody w warstwie cz\u0119\u015bciowo roz\u0142o\u017conej \u015bci\u00f3\u0142ki le\u015bnej (5-10 cm g\u0142\u0119boko\u015bci) oraz w \u015bredniej wielko\u015bci materia\u0142ach palnych (ga\u0142\u0119zie); wska\u017anik ocenia\u0107 mo\u017ce wzgl\u0119dn\u0105 \u0142atwo\u015b\u0107 zap\u0142onu na skutek wy\u0142adowa\u0144 atmosferycznych<\/span><\/li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Wska\u017anik wilgotno\u015bci du\u017cych materia\u0142\u00f3w palnych (DC) \u2013 wska\u017anik oceniaj\u0105cy zawarto\u015b\u0107 wody w g\u0142\u0119bszych i zwartych warstwach organicznych gleby (10-20 cm g\u0142\u0119boko\u015bci) oraz w wi\u0119kszych materia\u0142ach palnych (pnie drzew); wska\u017anik informowa\u0107 mo\u017ce o ewentualnych trudno\u015bciach w dogaszaniu po\u017car\u00f3w (tzw. mop-up)<\/span><\/li><li style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Wska\u017aniki oceniaj\u0105 zagro\u017cenie po\u017carowe wyst\u0119puj\u0105ce w lesie w godzinach popo\u0142udniowych (mi\u0119dzy 12 a 14 UTC). Zagro\u017cenie po\u017carowe okre\u015blane jest w nich za pomoc\u0105 wyznaczonych i stosowanych przez EFFIS &#8211; Fire Danger Forecast klas zagro\u017cenia: bardzo niskie, niskie, \u015brednie, wysokie, bardzo wysokie, ekstremalne (klasa ekstremalna stosowana jest tylko w przypadku wska\u017anika FWI).<\/span><\/li><\/ul><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>TRAJEKTORIE WSTECZNE<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><br \/>Trajektorie wsteczne obliczane s\u0105 na podstawie prognoz z siedmiu poprzednich dni. Okre\u015blaj\u0105, sk\u0105d docieraj\u0105 masy powietrza do danego punktu (receptora) na przyk\u0142ad w Polsce dla trzech podstawowych wysoko\u015bci &#8211; poziom\u00f3w ci\u015bnieniowych &#8211; 950, 850 i 700 hPa. Pierwszy typ rysunk\u00f3w pokazuje, jak do danego receptora dociera\u0142a trajektoria z zaznaczeniem jej po\u0142o\u017cenia w przestrzeni w ci\u0105gu ostatnich siedmiu dni. Z kolei rysunki drugiego typu prezentuj\u0105 ruch danej cz\u0105stki powietrza w p\u0142aszczy\u017anie pionowej w ca\u0142ym okresie \u201cpodr\u00f3\u017cy\u201d od \u017ar\u00f3d\u0142a, czyli punktu pocz\u0105tkowego trajektorii do receptora.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>ROLNICTWO<\/strong><\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><br \/>Prognoza numeryczna zawarto\u015bci wody w glebie. M\u00f3wi\u0105c najpro\u015bciej, jest to ilo\u015b\u0107 wody zawartej w glebie (sama gleba, woda i powietrze stanowi\u0105 100%). Og\u00f3lnie wilgotno\u015b\u0107 gleby waha si\u0119 od 10% do 45%. W zale\u017cno\u015bci od rodzaju uprawy, struktury, typu gleby, wyst\u0119puj\u0105 r\u00f3\u017cne warto\u015bci progowe dla warunk\u00f3w zbyt suchych. U\u015bredniaj\u0105c mo\u017cna przyj\u0105\u0107, \u017ce je\u015bli warto\u015b\u0107 spada poni\u017cej 15% &#8211; jest za sucho.<\/span><\/p><\/div><div><p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\"><strong>UTC (Universal Time Coordinated) czas uniwersalny<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">UTC+01:00 (czas \u015brodkowoeuropejski (CET), w okresie zimowym)<\/span><\/p><p><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">UTC+02:00 (czas \u015brodkowoeuropejski letni (CEST), w okresie letnim)<\/span><\/p><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-fe927f6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"fe927f6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-21ef46e\" data-id=\"21ef46e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-633fc85 elementor-widget-divider--view-line_text elementor-widget-divider--element-align-center elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"633fc85\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.12.1 - 02-04-2023 *\/\n.elementor-widget-divider{--divider-border-style:none;--divider-border-width:1px;--divider-color:#0c0d0e;--divider-icon-size:20px;--divider-element-spacing:10px;--divider-pattern-height:24px;--divider-pattern-size:20px;--divider-pattern-url:none;--divider-pattern-repeat:repeat-x}.elementor-widget-divider .elementor-divider{display:flex}.elementor-widget-divider .elementor-divider__text{font-size:15px;line-height:1;max-width:95%}.elementor-widget-divider .elementor-divider__element{margin:0 var(--divider-element-spacing);flex-shrink:0}.elementor-widget-divider .elementor-icon{font-size:var(--divider-icon-size)}.elementor-widget-divider .elementor-divider-separator{display:flex;margin:0;direction:ltr}.elementor-widget-divider--view-line_icon .elementor-divider-separator,.elementor-widget-divider--view-line_text .elementor-divider-separator{align-items:center}.elementor-widget-divider--view-line_icon .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider--view-line_icon .elementor-divider-separator:before,.elementor-widget-divider--view-line_text .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider--view-line_text .elementor-divider-separator:before{display:block;content:\"\";border-bottom:0;flex-grow:1;border-top:var(--divider-border-width) var(--divider-border-style) var(--divider-color)}.elementor-widget-divider--element-align-left .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:first-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider--element-align-left .elementor-divider-separator:before{content:none}.elementor-widget-divider--element-align-left .elementor-divider__element{margin-left:0}.elementor-widget-divider--element-align-right .elementor-divider .elementor-divider-separator>.elementor-divider__svg:last-of-type{flex-grow:0;flex-shrink:100}.elementor-widget-divider--element-align-right .elementor-divider-separator:after{content:none}.elementor-widget-divider--element-align-right .elementor-divider__element{margin-right:0}.elementor-widget-divider:not(.elementor-widget-divider--view-line_text):not(.elementor-widget-divider--view-line_icon) .elementor-divider-separator{border-top:var(--divider-border-width) var(--divider-border-style) var(--divider-color)}.elementor-widget-divider--separator-type-pattern{--divider-border-style:none}.elementor-widget-divider--separator-type-pattern.elementor-widget-divider--view-line .elementor-divider-separator,.elementor-widget-divider--separator-type-pattern:not(.elementor-widget-divider--view-line) .elementor-divider-separator:after,.elementor-widget-divider--separator-type-pattern:not(.elementor-widget-divider--view-line) .elementor-divider-separator:before,.elementor-widget-divider--separator-type-pattern:not([class*=elementor-widget-divider--view]) .elementor-divider-separator{width:100%;min-height:var(--divider-pattern-height);-webkit-mask-size:var(--divider-pattern-size) 100%;mask-size:var(--divider-pattern-size) 100%;-webkit-mask-repeat:var(--divider-pattern-repeat);mask-repeat:var(--divider-pattern-repeat);background-color:var(--divider-color);-webkit-mask-image:var(--divider-pattern-url);mask-image:var(--divider-pattern-url)}.elementor-widget-divider--no-spacing{--divider-pattern-size:auto}.elementor-widget-divider--bg-round{--divider-pattern-repeat:round}.rtl .elementor-widget-divider .elementor-divider__text{direction:rtl}.e-con-inner>.elementor-widget-divider,.e-con>.elementor-widget-divider{width:var(--container-widget-width,100%);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-divider__text elementor-divider__element\">\n\t\t\t\tUDOST\u0118PNIJ STRON\u0118\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>PRODUKTY CMOK-LMM ZANIECZYSZCZENIE POWIETRZA Bie\u017c\u0105ce dane pomiarowe pochodz\u0105 z automatycznych stacji pomiarowych G\u0142\u00f3wnego Inspektoratu Ochrony \u015arodowiska. Dane aktualizowane s\u0105 co godzin\u0119 i prezentowane dla miast wojew\u00f3dzkich. W miastach z dwiema lub wi\u0119cej stacjami warto\u015b\u0107 zosta\u0142a u\u015bredniona. Wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie powietrze.gios.gov.pl Prognozy zanieczyszcze\u0144 powietrza pochodz\u0105 z Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS), kt\u00f3re przedstawiaj\u0105 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"produkty","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"off","ocean_display_header":"off","ocean_header_style":"custom","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"2993","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"0"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.5.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>PRODUKTY CMOK-LMM - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"PRODUKTY CMOK-LMM - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"PRODUKTY CMOK-LMM ZANIECZYSZCZENIE POWIETRZA Bie\u017c\u0105ce dane pomiarowe pochodz\u0105 z automatycznych stacji pomiarowych G\u0142\u00f3wnego Inspektoratu Ochrony \u015arodowiska. Dane aktualizowane s\u0105 co godzin\u0119 i prezentowane dla miast wojew\u00f3dzkich. W miastach z dwiema lub wi\u0119cej stacjami warto\u015b\u0107 zosta\u0142a u\u015bredniona. Wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie powietrze.gios.gov.pl Prognozy zanieczyszcze\u0144 powietrza pochodz\u0105 z Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS), kt\u00f3re przedstawiaj\u0105 [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-10-23T06:33:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/IKONY\/OPISY_IKON.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@IMGW_CMM\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"21 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948\",\"name\":\"PRODUKTY CMOK-LMM - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-06-22T06:40:10+00:00\",\"dateModified\":\"2025-10-23T06:33:07+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"PRODUKTY CMOK-LMM\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/\",\"name\":\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\",\"description\":\"CMOK-LMM Laboratorium pe\u0142ni pa\u0144stwow\u0105 s\u0142u\u017cb\u0119 hydrologiczno-meteorologiczn\u0105 w zakresie numerycznych prognoz pogody, kt\u00f3rego zadaniem jest konsolidacja kompetencji w obszarze modelowania zjawisk pogodowych oraz dalszego rozwoju numerycznych modeli pogody (NMP).\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization\",\"name\":\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/\",\"https:\/\/twitter.com\/IMGW_CMM\"],\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png\",\"width\":1356,\"height\":365,\"caption\":\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"PRODUKTY CMOK-LMM - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"PRODUKTY CMOK-LMM - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","og_description":"PRODUKTY CMOK-LMM ZANIECZYSZCZENIE POWIETRZA Bie\u017c\u0105ce dane pomiarowe pochodz\u0105 z automatycznych stacji pomiarowych G\u0142\u00f3wnego Inspektoratu Ochrony \u015arodowiska. Dane aktualizowane s\u0105 co godzin\u0119 i prezentowane dla miast wojew\u00f3dzkich. W miastach z dwiema lub wi\u0119cej stacjami warto\u015b\u0107 zosta\u0142a u\u015bredniona. Wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie powietrze.gios.gov.pl Prognozy zanieczyszcze\u0144 powietrza pochodz\u0105 z Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS), kt\u00f3re przedstawiaj\u0105 [&hellip;]","og_url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948","og_site_name":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/","article_modified_time":"2025-10-23T06:33:07+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/IKONY\/OPISY_IKON.png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@IMGW_CMM","twitter_misc":{"Szacowany czas czytania":"21 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948","name":"PRODUKTY CMOK-LMM - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","isPartOf":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website"},"datePublished":"2022-06-22T06:40:10+00:00","dateModified":"2025-10-23T06:33:07+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=6948#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"PRODUKTY CMOK-LMM"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/","name":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","description":"CMOK-LMM Laboratorium pe\u0142ni pa\u0144stwow\u0105 s\u0142u\u017cb\u0119 hydrologiczno-meteorologiczn\u0105 w zakresie numerycznych prognoz pogody, kt\u00f3rego zadaniem jest konsolidacja kompetencji w obszarze modelowania zjawisk pogodowych oraz dalszego rozwoju numerycznych modeli pogody (NMP).","publisher":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization","name":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/","sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/","https:\/\/twitter.com\/IMGW_CMM"],"logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png","contentUrl":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png","width":1356,"height":365,"caption":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB"},"image":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/6948"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6948"}],"version-history":[{"count":190,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/6948\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47090,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/6948\/revisions\/47090"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}