{"id":42664,"date":"2024-09-09T14:34:27","date_gmt":"2024-09-09T12:34:27","guid":{"rendered":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664"},"modified":"2024-09-09T14:34:28","modified_gmt":"2024-09-09T12:34:28","slug":"akademiacmm-prognoza-srednioterminowa-gfs-0-25-lagged","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664","title":{"rendered":"#AkademiaCMM &#8211; Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-post-date\"><time datetime=\"2024-09-09T14:34:27+02:00\">9 wrze\u015bnia 2024<\/time><\/div>\n\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 12pt;\">Opracowanie: dr Andrzej Mazur<\/span><br \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Wizualizacja danych: dr Alan Mandal<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\">Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\">Na poni\u017cszym rysunku (Time-Lagging) przedstawiona jest koncepcja takiego schematu obliczeniowego.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-42665 aligncenter\" src=\"http:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/obraz-zawierajacy-tekst-linia-zrzut-ekranu-rown.png\" alt=\"Obraz zawieraj\u0105cy tekst, linia, zrzut ekranu, R\u00f3wnolegle\n\nOpis wygenerowany automatycznie\" width=\"700\" height=\"456\" srcset=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/obraz-zawierajacy-tekst-linia-zrzut-ekranu-rown.png 1490w, https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/obraz-zawierajacy-tekst-linia-zrzut-ekranu-rown-300x196.png 300w, https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/obraz-zawierajacy-tekst-linia-zrzut-ekranu-rown-1024x667.png 1024w, https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/obraz-zawierajacy-tekst-linia-zrzut-ekranu-rown-768x500.png 768w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\">Z wynik\u00f3w kolejnych realizacji modelu (poziome, niebieskie prostok\u0105ty), przesuni\u0119tych o okre\u015blony, sta\u0142y odst\u0119p czasu, np. 6 godzin) wybierany jest wsp\u00f3lny okres (obszar mi\u0119dzy dwoma pionowymi, czerwonymi znacznikami czasu), dla kt\u00f3rego obliczana jest prognoza \u015brednia z kolejnych uruchomie\u0144 modelu &#8211; cz\u0142onk\u00f3w zespo\u0142u. W przypadku systemu pracuj\u0105cego w IMGW-PIB, zesp\u00f3\u0142 prognoz to 24 cz\u0142onk\u00f3w, z wynik\u00f3w modelu GFS uruchamianych w odst\u0119pie 6 godzin.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-42666 aligncenter\" src=\"http:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2.jpeg\" width=\"700\" height=\"700\" srcset=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2.jpeg 950w, https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2-300x300.jpeg 300w, https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2-150x150.jpeg 150w, https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2-768x768.jpeg 768w, https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2-600x600.jpeg 600w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><em>Przyk\u0142ad wizualizacji danych dla temperatury minimalnej na podstawie modelu GFS 0.25\u00b0 LAGGED<\/em><\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":42666,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"templates\/landing.php","meta":{"ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"off","ocean_display_header":"off","ocean_header_style":"custom","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"2993","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"off","ocean_display_footer_bottom":"off","ocean_custom_footer_template":"0"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.5.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-09-09T12:34:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"http:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"950\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"950\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2.jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@IMGW_CMM\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"14 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664\",\"name\":\"#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-09-09T12:34:27+00:00\",\"dateModified\":\"2024-09-09T12:34:28+00:00\",\"description\":\"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"#AkademiaCMM &#8211; Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/\",\"name\":\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\",\"description\":\"CMOK-LMM Laboratorium pe\u0142ni pa\u0144stwow\u0105 s\u0142u\u017cb\u0119 hydrologiczno-meteorologiczn\u0105 w zakresie numerycznych prognoz pogody, kt\u00f3rego zadaniem jest konsolidacja kompetencji w obszarze modelowania zjawisk pogodowych oraz dalszego rozwoju numerycznych modeli pogody (NMP).\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization\",\"name\":\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/\",\"https:\/\/twitter.com\/IMGW_CMM\"],\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png\",\"width\":1356,\"height\":365,\"caption\":\"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","description":"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED","og_description":"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.","og_url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664","og_site_name":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/","article_modified_time":"2024-09-09T12:34:28+00:00","og_image":[{"width":950,"height":950,"url":"http:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED","twitter_description":"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.","twitter_image":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/word-image-42664-2.jpeg","twitter_site":"@IMGW_CMM","twitter_misc":{"Szacowany czas czytania":"14 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664","name":"#AkademiaCMM - Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED - Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","isPartOf":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website"},"datePublished":"2024-09-09T12:34:27+00:00","dateModified":"2024-09-09T12:34:28+00:00","description":"Prognoza \u015brednia z przesuni\u0119ciem czasowym (Time-Lagging) wykorzystuje dane wyj\u015bciowe z poprzednich przebieg\u00f3w pojedynczego modelu z r\u00f3\u017cnymi czasami inicjalizacji modelu, aby uzyska\u0107 \u015bredni\u0105 (z poprzednich przebieg\u00f3w) prognoz\u0119 dla okre\u015blonego okresu. Prognozy Time-Lagging uwzgl\u0119dniaj\u0105 dane modelu, kt\u00f3re s\u0105 starsze ni\u017c bie\u017c\u0105cy przebieg modelu. Ze wzgl\u0119du na wra\u017cliw\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pocz\u0105tkowych mo\u017ce to mie\u0107 wp\u0142yw na prognoz\u0119, szczeg\u00f3lnie w sytuacji, gdy rozwi\u0105zania prognoz r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od jednego przebiegu modelu do nast\u0119pnego.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?page_id=42664#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"#AkademiaCMM &#8211; Prognoza \u015brednioterminowa GFS 0.25\u00b0 LAGGED"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#website","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/","name":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","description":"CMOK-LMM Laboratorium pe\u0142ni pa\u0144stwow\u0105 s\u0142u\u017cb\u0119 hydrologiczno-meteorologiczn\u0105 w zakresie numerycznych prognoz pogody, kt\u00f3rego zadaniem jest konsolidacja kompetencji w obszarze modelowania zjawisk pogodowych oraz dalszego rozwoju numerycznych modeli pogody (NMP).","publisher":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#organization","name":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/","sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/Meteoimgw\/","https:\/\/twitter.com\/IMGW_CMM"],"logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png","contentUrl":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/MODELE_LOGO_UNIFIKACJA_v2.png","width":1356,"height":365,"caption":"Laboratorium Modelowania Meteorologicznego CMOK IMGW-PIB"},"image":{"@id":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/42664"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=42664"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/42664\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42668,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/42664\/revisions\/42668"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/42666"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cmm.imgw.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=42664"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}